[短文] 音樂串流服務的品質提昇 Paid Members Public
在臉書 Facebook 音響發燒友的社團裡看到一則有關音樂串流平台提供的音質提昇的討論。 市場背景 板主提到他發現在 2020 年以前，串流音樂或下載檔案的音質整體表現都不及 CD 或自行 Rip 轉出來的檔案。但他發現在過去幾年這種差距正迅速縮小，甚至在多數情況下已難以分辨。板主詢問大家：這種變化讓到底是音訊設備（例如串流播放器、數位轉換器）技術提升的功勞，還是背後另有原因？ 板主提到在 2000 年代中期環球唱片集團（ UMG - Universal Music Group ）為了防止未經授權的檔案分享和盜版分發，開始在數位音樂檔案中採用嵌入「音訊水浮印水印」的技術，這種技術將特殊的聲音編碼訊號嵌入於音樂訊號儲存於檔案中，但這個浮水印技術似乎會影響音質。 但是自 2018 年起，UMG 已大幅減少甚至完全停止在主流平台這種含浮水印的音檔。2019 年更進一步重新上傳整個音樂目錄至各音樂平台。 以我的理解來講古一下 網友有許多不同的表達，甚至也有自稱涉入專業音訊工程超過20年工程背景的朋友發表看法。但剛好我曾經歷、參與、研究這件事，可以簡單說明這20年來發生了什麼事
行銷裡詭異的錯位：FABE Paid Members Public
昨與客戶對談時，客戶提到「FABE」的當下，我一時沒反應過來，但當客戶說其中的 A 是 advantages 而 B 是 benefits ...我大概就知道在說什麼了。（還好，不至於自己太孤陋寡聞，否則會冒冷汗.......） 很巧的是晚上在臉書看到一位網友（邱煜庭於2025年6月9日）的文章，也談到了這個 「FABE」，並說是「行銷裡詭異的錯位」，這樣有趣又有點威脅性的說法，讓我整理了一下自己的思緒，並做成小小的記錄。 FABE 是什麼？ FABE（功能/Features、優勢/Advantages、好處/Benefits、證據/Evidence）其實是一個銷售法則，目的在把產品售出、讓顧客買單。但這樣的說法是產品製造者很直接、單向的思維，並非是一種在行銷場域會有的手法。 這樣的法則多在強調產品的「重點」、「內容」，也影含地強調、對比競爭者的優勢，但卻並未傳達產品的「
張氏宗族源流考略 Paid Members Public
張氏宗族源流考略 一份關於晉江下衡與南安彭內高店張氏的互動式探索報告 總覽與遷徙 字輩詩解析 地理考證 宗族大事紀 宗族淵源核心 本支張氏，堂號或為「清河」，原籍福建晉江下衡鄉。根據《張氏族譜》記載，於明末清初天下動盪之際，為避戰亂，始祖興業公率族人遷徙至福建泉州府南安縣九都彭內莊高店，並在此地建屋定居，開枝散葉。此後，宗族部分後裔於清代中後期再度遷徙，主要定居於台灣新竹地區。 遷徙路徑圖示 福建晉江下衡鄉 (原籍 - 明末清初) ↓ 福建泉州府南安縣 九都彭內莊高店 (遷居地 - 明末清初) ↓ 臺灣新竹 (分支遷徙 - 清代中後期) 與晉江鑑湖/儒林張氏關聯性 綜合族譜中的字輩詩、三世祖「晉江湖中建池公」的地緣記錄，以及「清河」堂號等多方線索，本支張氏與晉江地區聲名顯赫的「鑑湖張氏」存在極高的同源可能性。下表比較了本族與鑑湖、儒林兩大宗支的關鍵特徵，
專業究員：是偵探，也是獵人 Paid Members Public
延續上一篇的議題 【 兩個AI模型的研究任務PK 】，我們在此時（2025年6月5日）以同一個題目和資料源分別測試了兩個知名的 AI 模型（測試記錄或結果分別為 ChatGPT、Gemini），發現僅有 Gemini 不僅勝任這項任務，甚至在過程中不斷讓人驚訝其能力！ 基於 Gemini 探索出的以下三個重要結論 * 張氏家族離開中國大陸遷移至台灣的時間點與人物：，19世紀中後/清朝中晚期，繼勤公（十三世祖）。 * 張氏家族源起 晉江縣下衡鄉 為今日 福建省泉州市晉江市青陽街道霞行社區。 * 後遷至 福建省泉州府南安縣九都彭內莊高店 應為今日 福建省泉州市南安市九都鎮彭林村。 我心中很好奇： * 福建泉州、晉江、南安等地區，是否有其他張氏的發展記載，與本份族譜可以找出之間的關聯？ * 在現今福建省泉州市南安市九都鎮彭林村，是否還有該族氏的後代繁衍、活動的記錄？ 交付新任務 我以上述來自 Gemini 的結論為基礎，將新的兩個需求派發給兩位研究員（ChatGPT、Gemini），但由於 ChatGPT 在第一個階段任務時並未得到上述來自 Gemini
兩個AI模型的研究任務PK Paid Members Public
這兩年AI模型推出後，許多人已熟習、習慣對話式的服務型態：透過文字/或語音對話方式，將任務需求給予系統，必要時可與系統反覆對話進而更聚焦議題的區塊、範圍。 OpenAI 的 ChatGPT 在二年多前出現，的確在歷史上可謂石破天驚的一件大事。但隨後很快出現的其他模型，或許在聲量、能力上不見得能夠壓過、超過 OpenAI，但也許在一般通用情境之外的垂直領域，例如搜尋、協助程式開發...等領域，有可能得到大眾的認可。 本篇文章想要討論的是有關「理解」（reasoning）與「研究」（research）的能力，簡單來說就是透過 AI 模型，進行專業程度（如產業研究員，或等同碩士生，甚至是博士生以上）的研究任務進行。 對比的模型，我選擇了 OpenAI 的 ChatGPT （我採用每月20美金的plus版本訂閱，在此時可以使用 o3 版本進行進階理解）和 Google 的
隨筆：有心、有力、有方向、有方法 Paid Members Public
在2025年的5月中後，Google舉行了一年一度的開發者大會 Google I/O，今年的主題和主軸其實只有一個：AI。當天的直播影像即時在全球傳播，相信包括科技相關的產業、媒體、專業人士，以及財經相關的媒體和人士，皆非常關注這一次的活動。 在活動舉辦後的一週內，國內外網路上與科技相關的媒體、網紅，甚至包括你我周遭許多關心相關議題的朋友，皆在社群網絡上相繼、大量地報導、談論、評論這次的活動。 在AI快速發展的當下，技術與產業的發展已不是以「年」為單位來觀察的，而是以季、月甚至週來進行快速、強勁的競爭。在過去一週來AI相關的領域當然有許多的動態和發展，但對我個人來說，我認為 Google 在 I/O 大會上的宣示、揭露的確是最大聲、最有影響力的一件事。 不是佈道，是對公民報告 曾經，蘋果公司每年1-3次的公開活動是全世界科技相關領域最被關注的事件。一開始是因為有 Steve Jobs 這位能說善道、很能掌握舞台氣氛又極具說服力的角色，揭露出讓眾人驚訝、讚嘆的產品或服務；而後在沒有了
企業轉型與AI的理解力 Paid Members Public
AI真能思考？ 近三年全世界都在討論 AI，許多人也知道大型語言模型（LLM）和各種AIGC（AI generated content，AI產製的內容），對一般人言，不管是透過 AI 產生文字、圖、影、音......等等，的確非常讓人覺得驚訝！ 但不是有人說目前的大型語言模型其實只是透過統計與機率去猜字？所以 AI 真能思考？ 若論及到思考能力，在思維上應該包含了理解、整理、判斷...等能力。在現階段裡，我們常用的 AI 服務（工具）真的具有思考能力？而近期許許多多大、中、小型企業也都高度關注 AI 的發展，甚至已經開始在組織內部推行 AI 平台與工具的使用，AI 真的幫得了企業？ 企業轉型的價值 過去幾年許多的大型企業，也包括服務他們的顧問公司、廣告公司等，都持續地在談論著轉型（Transformation）
地球演義：穿越46億年的時光之旅 Paid Members Public
這是一篇測試使用AI做成的資料整理。 我使用 Google Gemini 2.5 Pro，以 Deep Research 模式詢問： 我想要仔細地瞭解地球自形成至今的歷史變化。 並強調：「我想要仔細地瞭解地球自形成至今的歷史變化。」，於是系統回覆下： 完整的報告 整個報告含參考網站連結資訊共38頁，約三千字。其實內容算是有料、結構好，是一個不錯的自我學習的途徑。（原始檔案如下連結） 地球歷史的詳細探索 這樣 AI 產出的相對較長的文字內容，代表的是紮實的知識、資訊，是否可以再次使用於其他的 AI 程序（或稱 Agent）再製成其他的內容形式？ 於是我使用了 Gamma ( https://gamma.app/ ) 將整篇文章轉化成簡報的形式。但由於文字篇幅真的超過了2000個字以上，得在 Gamma 裡升級成專業版。 報告轉化成簡報 目前 Gamma 的專業版產生的簡報頁數上限為 60 頁，