競賽的關鍵時刻

在嚴肅的競爭裡，就像體育的賽事中，往往勝敗的變化就在那個關鍵的時刻。

在 AI 的競賽裡，很明顯地過去三年來美國必然是明顯領先的國家（在此再度引用Google CEO Eric Schmidt 的一場訪談），領先的原因很簡單：（1）優異大學的研究（2）新創投資（3）國家政策與規範。

在 Eric Schmidt 的陳述下，當今美國總統的新政策措施，限縮/影響了優異大學的預算和研究的投入，也改變了過去在 AI 上鼓勵創投的政策，其實更以政策與規範限制了整體產業、經濟的發展。

成功的機率不高，但公式通常很簡單

若研究過自20世紀來許多商業上的成功的案例，或發現世界級的成功，通常他們的 「作為組合」（Behavior Combination，可視為一種公式，或是配方）其實很簡單。就如同前述 Eric Schmidt 提及美國在 AI 上表現領先的原因，看似簡單，但其他的競爭國家（不管是歐洲、亞洲或中國）都很難做到或趕上，更簡單來說就是人材、錢財與政策支持。

簡單的公式或配方為何難以仿製？除了資源可能欠缺外，組織意志佔著非常重要的角色。若主事者不當一回事，事情必然很難推動。

關鍵時刻：你退我進！

就如同運動賽事裡一樣，兩方的競爭中一代某一方突然不順了，或是意志消沈，而另一方卻反而士氣大振，趁勝追及，這一來一往之間的差距，可能幾乎瞬間拉開，比數大為反轉。

看來目前在許多公司、組織扮演 AI 推手的 Eric Schmidt，就像我於前篇所描述的先知一樣，發出了誠懇的提醒、警告，但美國政府會聽嗎？美國政界又會擔憂嗎？

我相信這對中國政府而言，是個千載難逢的關鍵時刻。賽局的樣貌已開始改變了。

台灣在不同的賽道

在泛 AI 產業的發展中，台灣（或說是台積電TMSC和其他伺服器系統相關業者）扮演著非常重要的角色，但最主要都是鎖定在「算力」（計算力與大量能力）上。從核心計算元件（CPU/GPU/TPU）、高速記憶體（HBM）至整套伺服設備的設計、製造...等，是當前 AI 產業發展中很重要的一部分。

在這個賽道裡，台灣已然是佼佼者，能夠威脅或影響台灣重要性的對手真的很少。但是這個賽道相對單一，並且並非居於關鍵的「上游」位置。我認為（1）創新模型與制定演算（2）創造需求與供應服務，這兩段角色的價值與影響力會更深遠。

如前 Eric Schmidt 提到的 （1）優異大學的研究（2）新創投資（3）國家政策與規範，台灣僅在第二項中持續大量的資源鎖定晶片生產技術的投資。但這個投資並非來自廣大的產業界或金融體系，而是來自表現優異的台積電本體。

我認為「創新模型與制定演算」角色或許仍只有美國、中國這樣的大型科技國家才有能力扮演，但「創造需求與供應服務」的角色，台灣仍有機會去探索，尤其鎖定於 AI 技術下各種場域的應用發展，機會無窮。