競賽的關鍵時刻 Paid Members Public
在嚴肅的競爭裡，就像體育的賽事中，往往勝敗的變化就在那個關鍵的時刻。 在 AI 的競賽裡，很明顯地過去三年來美國必然是明顯領先的國家（在此再度引用Google CEO Eric Schmidt 的一場訪談），領先的原因很簡單：（1）優異大學的研究（2）新創投資（3）國家政策與規範。 在 Eric Schmidt 的陳述下，當今美國總統的新政策措施，限縮/影響了優異大學的預算和研究的投入，也改變了過去在 AI 上鼓勵創投的政策，其實更以政策與規範限制了整體產業、經濟的發展。 成功的機率不高，但公式通常很簡單 若研究過自20世紀來許多商業上的成功的案例，或發現世界級的成功，通常他們的 「作為組合」（Behavior Combination，可視為一種公式，或是配方）其實很簡單。就如同前述 Eric Schmidt 提及美國在 AI 上表現領先的原因，看似簡單，但其他的競爭國家（
在AI時代，我們需要思想家 Paid Members Public
今日看了兩次前Google CEO Eric Schmidt 的一場訪談，對談中談到他與前美國國務卿 季辛吉 合著有關AI書 【Genesis: Artificial Intelligence, Hope, and the Human Spirit】（ 於2024年出版）。他提到，若在通用人工智慧（AGI）之外，還存在著超級人工智慧（Super AI），人類該如何去管理它? AI若是工具，需要被規範。 在人類文明的發展過程中，科學與技術一直扮演著推動生活水平提昇（提高生產，消除饑荒）、建構經濟體制（農業進展至工業）、延長群體生命（醫療與照護）的關鍵角色。科學代表的知識的擴展，也帶來了技術的演進。最終人類群體普遍能掌握的工具，就從石器進展至銅鐵器，甚至到了工業時代的機械與20世紀的電器、晶體...等。 不同於數位與網路帶來的溝通方式與內容乘載的形式擴充，AI具有模擬、仿造人類智慧的能力和產出，若是被是為工具，就可能存在著擁有、使用時需要被規範的需求，否則有可能成為有助危害他人的方法。
大型語言模型的侷限與發展省思 Paid Members Public
人工智慧（AI）是過去三年全世界最熱門的議題。不管是從科技、經濟、社會、創作...等等面象，在個人、職場、區域的生存或競爭場域，都成為最新且最容易被誤解的概念、事件或趨勢。 自從去年我個人認真地花了很多時間、功夫重新徹底地檢視、查閱人工智慧的發展，我心裡一直存在幾個疑問，經常性地在盤旋於腦中： * 為何 Transformer Model（造成這一波AI突破性發展的關鍵因素之一，是一個在模擬神經網路運算下處理注意力/attention的演算模型）是大型語言模型（LLM，Large Language Modle）的關鍵？ * 在以「文本」描述事件的世界中，基於 Token 為基礎的運算模式，真能描繪人類所面對、觀想的真實世界？進而發展出所謂的智慧能力？ * 若文本/語言的模型有其侷限，是否應該發展出另一套模型，以符合人類對自然世界的理解，包括物理、化學、心理、醫學...等領域，進而發展出所謂的智慧能力（即推論/
認知剩餘 Cognitive Surplus Paid Members Public
繞口的辭彙，難懂的思維，但，值得再三回味的原點。 一段超過10年前的Ted影片 在2015~2016年左右，我一直在思考社群行銷中片碎內容的價值和意義。偶然看到一則影片是 Clay Shirsky 有在 Ted 的一場有關「認知剩餘」 Cognitive Surplus 的演講，讓我的內心有許多的想法，一直到現在還在翻騰。 當時我正有機會要向一個上市公司提出如何善用戶外廣告產生巨大價值的計畫。 認知剩餘 vs 剩餘認知 以當時我的理解，網路上各種的 UGC（使用者產生的內容），不管是來是意見領袖（KOL）、意見消費者（KOC）或是一般人，都是善用生活中閒暇時間進行創作的人，所以這樣的行為可以稱作 「認知剩餘」（Cognitive Surplus），以我的話來說，就是因為太閒了或是有剩餘、旺盛的精力，所以花時間去進行獨自的內容產製。 但這樣相對於專業（如來自電視、電影、唱片、媒體...等專業單位）的內容，會有市場嗎（
令人不安的AI時代，專業的你/妳該怎麼辦？ Paid Members Public
人類歷史中應該沒發生過如同過去3年來因 AI 的發展，而帶來的科技快速進展的時刻。只要有在關注這方面進展的人，都應該深刻感受到變化的快速令人目不暇給，但又令人快要心驚肉跳。這是一個似乎前景樂觀，但又令人不安的時代，專業工作者，到底該怎麼想、怎麼辦？ 如果你/妳不是 AI 領域的研發、觀察角色，你/妳看這半年來的 AI 發展？你/妳會如何預估接下來的發展？ "研究" 是AI服務中的關鍵能力 這年兩年來，「AI」成為全世界最熱門的詞語。這又急、又猛的潮流讓人似乎不知道、不懂、不會用「AI」這個詞就落伍了。最近又常常看到許多人在使用 AIGC 和 AGI 兩個詞。什麼是「AIGC」和「AGI」？哪個比較重要？ AIGC 與 AGI * AIGC
AI帶來新體驗標準 Paid Members Public
這兩年的AI發展，在 Chatgpt 出現後掀起了巨大浪潮，快速地推進、掀倒、破壞...許許多多的領域，例如軟體開發、圖像產製、音樂創作、搜尋服務......等等。 但包括媒體與一般人可能不太會發現的是，連帶著也靜悄悄地影響著 「體驗」（Experience）這個領域，我指的是 UX（User Experience）、CX（Customer Experience）、BX（Brand Experience）、HX（Human Experience）...這個領域。 什麼是體驗？ 「體驗」一詞非常生活化，指的就是人的感受。每個人針對每件事都會有自己的體驗，一般而言，體驗（即人的感受）很主觀。 事實上，體驗代表的意義卻不簡單，原因如下： * 事出必有因：體驗的結果有必然的原因，大都可被理性分析。 * 常有一致性：主觀的感受其實大都呈現出類似常態分配，有其一致性。
使勁的右邊力量 Paid Members Public
好幾個月前就曾看到國際上幾篇文章在預言接下來的右派力量崛起，且不僅是單一個國家，而是酐幾個國家。這讓我想到第一次世界大戰後，戰敗的德國如何出現那個後來挑起第二次世界大戰的氛圍？ 當左右無法平衡 是的，過去二十年似乎整個世界更走向中間的路線，但是，這個移動也顯然是一股靠/向左方的力量在拉扯，才能夠走向中間。但似乎才剛剛要到中間，看起來靠/向右方的力量又隱然齊聚了。 人有四肢，包括兩腿、雙手，讓人可以遠行，也可以精巧於工藝。人的大腦也有左右方半，除了分別控制身體左右兩半的肢體之外，也負責處理語言、邏輯和書寫、情緒和空間能力。 當人的左右兩邊力量不平衡，人就會跌倒。當人左右兩腦的能力差太多，人就很難面對現實世界的生存挑戰。 但當人的社會裡的左右兩方力量不平衡，會如何？ 陰與陽的世界 在東方早有陰、陽的概念，代表著不僅是黒與白，也包含男與女、正與負...等等的相對兩極。在周代時的道家就論述著陰陽是宇宙萬物誕生與混沌的狀態，也暗喻著人應接受、順應自然的法則，這是一種思維，也是一種則學。 這又讓我聯想到了西方的左右派思維所代表著自由進步與保守循規的（差異）方向，若從東方的陰陽角
用蒸餾手法產出AI模型？ Paid Members Public
語言模型與蒸餾 在當今流行的AI大語言模型領域，有一種說法，可以透過蒸餾（Distillation）的過程，將厲害、巨型但反應慢且需要大量運算資源的語言模型，蒸餾成體積小、反應快但可以差不多提供厲害回應的中、小型語言模型。 這讓我很好奇，AI的發展是否可以參考威士忌的製程？ 接下來可能會有一種技術叫做發酵（fermentation）！哈哈！如果以威士忌的邏輯的話。 完整的威士忌製程 製作威士忌的完整程序是： 原料選擇->製麥 (Malting)->糖化 (Mashing))->發酵 (Fermentation)->蒸餾 (Distillation)->熟成 (Maturation))->調和 (Blending，不見得需要，端看是調和blended或是單一麥芽Single Malt)->稀釋與過濾（Dilution