策略
大型語言模型的侷限與發展省思 Paid Members Public
人工智慧（AI）是過去三年全世界最熱門的議題。不管是從科技、經濟、社會、創作...等等面象，在個人、職場、區域的生存或競爭場域，都成為最新且最容易被誤解的概念、事件或趨勢。 自從去年我個人認真地花了很多時間、功夫重新徹底地檢視、查閱人工智慧的發展，我心裡一直存在幾個疑問，經常性地在盤旋於腦中： * 為何 Transformer Model（造成這一波AI突破性發展的關鍵因素之一，是一個在模擬神經網路運算下處理注意力/attention的演算模型）是大型語言模型（LLM，Large Language Modle）的關鍵？ * 在以「文本」描述事件的世界中，基於 Token 為基礎的運算模式，真能描繪人類所面對、觀想的真實世界？進而發展出所謂的智慧能力？ * 若文本/語言的模型有其侷限，是否應該發展出另一套模型，以符合人類對自然世界的理解，包括物理、化學、心理、醫學...等領域，進而發展出所謂的智慧能力（即推論/
認知剩餘 Cognitive Surplus Paid Members Public
繞口的辭彙，難懂的思維，但，值得再三回味的原點。 一段超過10年前的Ted影片 在2015~2016年左右，我一直在思考社群行銷中片碎內容的價值和意義。偶然看到一則影片是 Clay Shirsky 有在 Ted 的一場有關「認知剩餘」 Cognitive Surplus 的演講，讓我的內心有許多的想法，一直到現在還在翻騰。 當時我正有機會要向一個上市公司提出如何善用戶外廣告產生巨大價值的計畫。 認知剩餘 vs 剩餘認知 以當時我的理解，網路上各種的 UGC（使用者產生的內容），不管是來是意見領袖（KOL）、意見消費者（KOC）或是一般人，都是善用生活中閒暇時間進行創作的人，所以這樣的行為可以稱作 「認知剩餘」（Cognitive Surplus），以我的話來說，就是因為太閒了或是有剩餘、旺盛的精力，所以花時間去進行獨自的內容產製。 但這樣相對於專業（如來自電視、電影、唱片、媒體...等專業單位）的內容，會有市場嗎（
AI帶來新體驗標準 Paid Members Public
這兩年的AI發展，在 Chatgpt 出現後掀起了巨大浪潮，快速地推進、掀倒、破壞...許許多多的領域，例如軟體開發、圖像產製、音樂創作、搜尋服務......等等。 但包括媒體與一般人可能不太會發現的是，連帶著也靜悄悄地影響著 「體驗」（Experience）這個領域，我指的是 UX（User Experience）、CX（Customer Experience）、BX（Brand Experience）、HX（Human Experience）...這個領域。 什麼是體驗？ 「體驗」一詞非常生活化，指的就是人的感受。每個人針對每件事都會有自己的體驗，一般而言，體驗（即人的感受）很主觀。 事實上，體驗代表的意義卻不簡單，原因如下： * 事出必有因：體驗的結果有必然的原因，大都可被理性分析。 * 常有一致性：主觀的感受其實大都呈現出類似常態分配，有其一致性。
用蒸餾手法產出AI模型？ Paid Members Public
語言模型與蒸餾 在當今流行的AI大語言模型領域，有一種說法，可以透過蒸餾（Distillation）的過程，將厲害、巨型但反應慢且需要大量運算資源的語言模型，蒸餾成體積小、反應快但可以差不多提供厲害回應的中、小型語言模型。 這讓我很好奇，AI的發展是否可以參考威士忌的製程？ 接下來可能會有一種技術叫做發酵（fermentation）！哈哈！如果以威士忌的邏輯的話。 完整的威士忌製程 製作威士忌的完整程序是： 原料選擇->製麥 (Malting)->糖化 (Mashing))->發酵 (Fermentation)->蒸餾 (Distillation)->熟成 (Maturation))->調和 (Blending，不見得需要，端看是調和blended或是單一麥芽Single Malt)->稀釋與過濾（Dilution
早已走上沒落的有線電視 Paid Members Public
「電視」做為一個"集合性"（collective）產業，或做為現代行銷實務中重要的工具概念，其實早已變質、瓦解了。我長年身在行銷相關產業，得瞭解傳播環境，其實感受很深。但也總感覺到身周遭的客戶、媒體、行銷業者似乎沒那麼著急或果決改變，也許是大家藏的太好了吧！？ 前年中（2023年6～8月）恰巧有機會準備一份有線電視相關的研究和建議，更讓自己早已觀察到的事實在實際個案中赤裸裸地被證明。但我提報的對象似乎也像是已讀不回，或許，我尚未到能與對方談論這種層級議題的程度吧...... 前陣子想到可以將我之前那份研究的幾個發現或觀點分享出來。剛好今天讀到一則新聞，提醒了我這件事。以下就是源自於這個報導的看法。 一則有關CNN的報導 美國時間 2025/01/22 幾個財經相關媒體報導了有關 CNN 在美國總統就職典禮後宣布的裁員消息。重點如下： * 華納兄弟探索公司（Warner Bros. Discovery）旗下的「美國有線電視新聞網」（CNN）在全球擁有約3500名員工，此次將裁員裁掉數百名員工。 * 此次裁員將有助於 CNN 降低製作成本並整合團隊。
AI 的價值- 幫助？競爭？破壞？延續？ Paid Members Public
近三年來的大話題：人工智慧 在過去近三年來，不管在經濟、民生、社會、教育、科技、醫療、藝術...等領域，不管在世界的哪一個區域、角落，都有著一個共同話題：AI 人工智慧。 但是這個共同的話題背後卻有著不同的角度與情緒。有人驚訝科技的無限可能，有人害怕被科技取代了生存的空間，有人害怕擔憂科技將帶來災難......等等。但也有許多人對AI產生了一種"飢餓性成癮"（Hunger Addiction）：時時刻刻追找著有關AI的新聞與訊息，每天花了許多時間學習或研究AI相關知識或能力，常常在與其他成癮者陷於一同高談闊論興奮場景...... 不管你對AI是用怎樣的角度，或有何種的情緒，AI不僅持續、快速地正在發展，並且速度快到你我都無法想像！重點是，在當今這個競爭、功利、好奇的人類社會裡，是不可能、無法有任何力量、方法可以阻擋AI接下來的發展。 不敢樂觀預測，但也無可保守 若仔細比較近一年來國際級意見領袖受訪的發言，我們可以發現，不管是產業界、商業界、政治界的領袖，大多以小心保守的用辭，
Crypto＋Agent 會帶來生猛的未來？ Paid Members Public
友人分享了給我一篇文章 【CRYPTO + AGENT：終局思考】，其實原文是這篇 [Crypto + Agent: Endgame Thinking]。我透過 Chatgpt 將原文摘要於本文後。 本文是我在大致閱讀這篇文章後，將快速回應給友人的訊息改寫成具段落的看法，我盡量保留原回應的內容如下。 原回應 這篇寫的算很不錯，前半段對 Agent 的理解大致上都算正確的。但 Crypto 與 Agent的關係的部份，我持保留。 原因在於：一則是我對加密科技（Crypto）的發展不夠理解，不敢判斷他說的是否有可能或是正確？二則是我感覺在 Crypto 的人都已認定/信仰未來的世界不可沒有加密技術滲透到各層面，這是我存疑的。 以我曾經嘗試瞭解加密技術或貨幣的發展，我同意這是一種烏托邦式的理想世界，也是一種未來世界的管理可能或是選擇，但現實的發展會是這樣美好或是順暢嗎？ 既有利益的擁有者（個人、組織，包括各地政府，甚至是所有政府組織所串起的陣線），難道會願意舊有思維、價值和體制被破壞，以轉進成全新的樣貌？ 人類世界的次序其實是生猛的，那表示著弱肉強食和新舊對役就是規則和次序會
AI的反膩感 Paid Members Public
遙遠的AI經驗 AI（人工智慧）不是一個新詞，但對大多數人而言，是一個非常遙遠且應該和自己無關的詞彙。就算對身為大學時主修資訊科技的我而言，必須要承認，自從大學四年級（1989年）選修過一門AI語言（LISP）後，我從來就不再興起過超過一天對AI發展的興趣。直到2015-2017年 AlphaGo （由 Google DeepMind 發展的人工智慧圍棋軟體）打敗眾多圍棋好手的那段時間，我才又開始'稍微'關心AI的發展。 在我不再將人生關注於資訊科技的25年間，我或許不太瞭解AI的發展（事實上是緩慢的），但若以當初修習AI語言的過程經驗來看，或許是因為估計AI離實用的狀態似乎很遙遠，所以引發不了我的興趣，也以至於就算後來知道了許多應用（影像、聲音...等），自己還是把它當做科技發展中的'小配菜'。 AI事務環繞身邊 這兩年多來，行銷人周遭經常性討論到的詞，就是「AI」了！舉凡一般媒體、科技報導或行銷行業的交流，AI一詞不斷地出現。同時，