令人不安的AI時代，專業的你/妳該怎麼辦？

人類歷史中應該沒發生過如同過去3年來因 AI 的發展，而帶來的科技快速進展的時刻。只要有在關注這方面進展的人，都應該深刻感受到變化的快速令人目不暇給，但又令人快要心驚肉跳。這是一個似乎前景樂觀，但又令人不安的時代，專業工作者，到底該怎麼想、怎麼辦？

如果你/妳不是 AI 領域的研發、觀察角色，你/妳看這半年來的 AI 發展？你/妳會如何預估接下來的發展？

"研究" 是AI服務中的關鍵能力

這年兩年來，「AI」成為全世界最熱門的詞語。這又急、又猛的潮流讓人似乎不知道、不懂、不會用「AI」這個詞就落伍了。最近又常常看到許多人在使用 AIGC 和 AGI 兩個詞。什麼是「AIGC」和「AGI」？哪個比較重要？

AIGC 與 AGI

• AIGC （Artificial Intelligence Generated Content） 人工智慧生成的內容
  泛指藉由AI技術自動生成的內容，包括 圖像、影像、聲音、音樂、文章…等等。
• AGI（Artificial General Intelligence）通用人工智慧
  描述一種達到真實人類智慧能力的AI，可處理一般人在生活中的各類問題。

從這兩年媒體的報導、相關研究與關注族群的討論，AIGC 已不是當前最被關注的議題了， AGI 才是快速發展中最被關注的項目。但在 AGI 的發展過程當中，必定還會有許多重要的環節、技術、思維被常常提及。

Agent 、COT 與 AGI

或許你會先有一個疑問：過去一年來一直在說的 「Agent」（智慧代理）怎麼不見呢？

事實上，Agent 是一個關鍵的想法：讓 AI 可以像（多個）代理人一樣，替人們提供服務。但是，要提供哪些服務？這就得談到 『思惟』 和 『推理』，也就是 AI 得像人一樣能夠將一個具體或模糊的問題，拆解成幾個符合邏輯的子任務，才能進一步找到問題的解決方式，產出解決方案和得到最終答案。因此，OpenAI 的 在前些時候推出了 ChatGPT 4o，特色是 COT。

• COT （Chains of Thoughts） 惟鏈
  • 如（聰明）的人解決問題時一樣，能夠將問題分解成幾個子問題，針對子問題進行資料蒐集、彙整，再整合所有的所知，進行邏輯上的推演、判斷，以形成問題的答案。

簡單來說，Agent 必須先有 COT 的能力，才能將任務分解成給予不同 Agent 處理，最後才有可能完成最終任務。因此，AGI 是終極目標，Agent 是過程中的要務與期望，而 COT  是關鍵挑戰。

DeepSeek 和 Deep Research

2025年初農曆期間，被全球大舉討論的 DeepSeek，重點大致在 開發成本、運算效能、開源模式與中國科技力等面向。但是很快地市場的關注又回到了前述的 『思惟』 和 『推理』。例如2025年2月3日 OpenAI 推出的 ChatGPT Deep Research 功能，以及 Google 的 AI平台 Gemini 早在2024年12月11日就已推出的 Deep Research功能(並已於2025年將這個功能開放給 Google Worksapce的客戶～即採用 Google email、Google Meet、Google Document的企業客戶）。

• Deep Research 深度研究
  • （以 ChatGPT 為例，必須是付費會員）在頁面中輸入問題（Prompt）為具體的研究題目，透過選擇 Deep Research，系統在確認你的問題後，將會替你以即時、深度地閱讀所有蒐集到的文章（數量可能多達數十篇或上百篇），然然後像個研究員一樣，替你生成一份研究報告！

[ 實際操作經驗 ]  以下是近期我個人在 OpenAI ChatGPT 與 Google Gemini  實際簡單操作的例子。

[ ChatGPT ]

＊＊＊案例產出如下

ChatGPT - 胡瓜演唱會關注度

Shared via ChatGPT

ChatGPT

CHTGPT_DeepResearch.pdf

Google Docs

[ Gemini ]

• 得擁有 Google Workspace 帳號，或另行付費（Gemini Advanced版，每月NT$650，含完整的AI服務方案，例如很棒、好玩、神奇，可以研究問題並自動生成Podcast的NotebookLM Plus…可惜尚未提供中文….）
• 目前資料蒐集、分析、撰寫報告能力，明顯比 OpenAI 強大。

＊＊＊案例產出 [ 神經網路的最新進展是否足以改變 AI 運算的基礎？.docx ] 如下

專業場景下的研究型服務

2024年9月在中國、台灣等市場已推出的 ADGo 服務，是一個專屬行銷場景的專業智慧代理，提供在擬定行銷專案時所需的資料蒐集、彙整、分析的協助，並可生成創意的選擇，甚至生成圖像或影片腳本。在研發和產品化的速度上算是領先的，（已在2025年3月5日於 巴塞隆納行動通訊大會/ MWC Barcelona的 Pitch2Pitch 競賽得到亞軍）。

ADGo是一個專業領域的服務，其目的與作法如前我所述的發展路徑，與前述的 OpenAI 或 Google 不同之處就是能在行銷場景中，更精確地挖掘資訊與生成行銷產業所需的成果。

做為行銷人該採用哪種智慧代理服務？

AI的發展非常、非常、非常地快速，專業工作者不可能等到其發展至成熟、穩固、定局才開始瞭解、學習。因此，在過程中可能會經由不同工具、方案的試用和採行，形成自己新的思維、方法。因此，同時採用數個方案會是常見的情境。

但關注前述幾項重點或服務，就可以趕上變化或可以安心嗎？不能！就在2025年3月初，又有一個似乎很可怕、強大的東西出現了。

Monica.im 這家公司原本就很值得關注，他們提供整合式、完整的通用Agent服務。

上週他們推出了一個新產品「Manus」（可參考這篇文章 https://mp.weixin.qq.com/s/BkAKuHEZT0Ysh2_VxIhAkw），造成AI圈的瘋狂討論。

簡單來說，Manus 提供很專業化的代理服務，這個服務基於深度的資訊研究能力，並可以自動化地透過撰寫程式，進行分析、整理、生成出顧問等級的報告（請參考他們官網上的影片 https://manus.im/）。中國式的科技力從這個公司展現出不僅快速和集大成，甚至超乎想像地深入。 

雖然我還在等待拿到試用帳號（奇貨可居的行銷策略？），我已經看到他們官網上分享的為數很多的各種挑戰性很高案例，例如 B2B供應商採購（Manus透過廣泛的網路進行全面研究，找到最合適的供應商https://manus.im/share/j7BUZNaC7vxEpqBU5GYQOR?replay=1。）

令人不安的AI時代，該怎麼辦？

培養、擁有自己獨特的見解（角度、觀點、判斷）才是保有自我價值的關鍵。

AI可能動作很快、足夠耐性、不用吃飯和睡覺，但 他/她/它/牠/祂 不是人，他/她/它/牠/祂 不是你，他/她/它/牠/祂 沒有自己的品味、風格，更重要的是對人性瞭解和價值堅持下的人生。